Резюме аналитика данных: что писать, чтобы позвали на интервью

У аналитиков резюме чаще всего проваливается не на навыках, а на описании: список инструментов есть, а что именно человек делал с их помощью и что из этого вышло — нет. Ниже то, что читают в первую очередь.

1. Заголовок называет вашу специализацию, а не «аналитик»

«Аналитик» — слишком широко: под этим словом живут продуктовая аналитика, BI, аналитика данных, системный анализ. Пишите так, как называется вакансия: «Аналитик данных (SQL, Python, BI)», «Продуктовый аналитик».

2. Задача — метод — результат в каждом пункте

Не «строил дашборды», а «свёл отчётность отдела продаж в один дашборд, недельный сбор цифр вручную сократился с 6 часов до 20 минут». Формула простая: какая задача стояла, что вы сделали, что изменилось.

3. Масштаб данных

Объём таблиц, число источников, сколько людей пользуется вашими отчётами, как часто обновляются витрины. Это то, чем отличаются два аналитика с одинаковой должностью — и то, чего почти ни у кого нет в резюме.

4. Инструменты — рядом с задачами, а не отдельным облаком

Блок «SQL, Python, pandas, Airflow, Tableau, dbt» сам по себе ничего не доказывает. Разнесите инструменты по пунктам опыта: где именно применялся Airflow, что считалось в pandas. Отдельный короткий блок оставьте — он нужен, чтобы вас нашли поиском по ключевым словам.

5. A/B-тесты и метрики называйте прямо

Если считали эффект эксперимента — напишите, какую метрику, на какой выборке и какое решение приняли по итогам. Работодателя интересует не знание критериев, а то, что по вашим расчётам что-то поменяли.

6. Пет-проекты — только с выводом

Проект на публичном датасете помогает, когда виден результат и код. «Анализ датасета Titanic» — нет; «пайплайн сбора вакансий, 40 тыс. записей, разбор в дашборд, ссылка на репозиторий» — да.

7. Формулировки повторяют язык вакансии

«Витрины» и «data marts», «хранилище» и «DWH», «отчётность» и «BI» — в разных компаниях называют по-разному, и фильтр ищет буквальное совпадение. Как это устроено — в разборе как ATS читает резюме. Общие промахи, не связанные с ролью, собраны в чек-листе ошибок.

Ещё разборы (все): как ATS читает резюме, ошибки в резюме, как написать сопроводительное письмо, переход в IT без опыта, метод STAR на собеседовании, зарплатные ожидания на собеседовании, перерыв в работе в резюме, что делать после отказа, тестовое задание, скрининг с рекрутером.

Проверить это на своей вакансии можно в боте @job_matcher_ai_bot: команда /job и текст или ссылка на вакансию, дальше — выбор действия. Аудит резюме — 149 ₽, адаптация резюме под вакансию — 199 ₽, сопроводительное письмо — 99 ₽. Дайджест вакансий — бесплатно.